EU-Förderung
Funda
Liest EU-Förderaufrufe, sobald sie erscheinen, und ordnet sie den passenden Organisationen zu.
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- Rollen-Oberflächen
- Admin, Berater, Unternehmen, Leitung
- 3
- Sprachen
- Jede Oberfläche, nicht nur die Marketingseiten
- 2
- Quellstrecken
- SEDIA und TED, von Agenten gelesen
Was es macht
Förderung, für die Sie infrage kommen — vor der Frist
EU-Förderung ist öffentliches Geld, das schwer zu finden ist. Aufrufe erscheinen auf SEDIA und TED als lange Dokumente mit eigenem Vokabular, eigenen Zulassungsregeln und Fristen. Die meisten Organisationen hören zu spät vom richtigen.
Funda beobachtet diese Quellen nach Plan, macht aus jedem Aufruf einen strukturierten Eintrag und legt ihn den passenden Organisationen vor. Berater bearbeiten ein Portfolio von Mandanten gegen denselben Strom. Ein Datenbestand, vier Lesarten.
- Admin
- Die Menschen, die die Plattform betreiben
- Berater
- Beratende mit mehreren Mandantenorganisationen
- Unternehmen
- Die Organisation, die die Förderung beantragt
- Leitung
- Überblick über einen Account
Wie das Matching läuft
Vom veröffentlichten Aufruf ins richtige Postfach
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Die Quellen lesen
Agenten holen Aufrufe von SEDIA und TED, sobald sie erscheinen, statt darauf zu warten, dass jemand ein Portal prüft.
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Dokumente in Felder überführen
Jeder Aufruf wird ein Eintrag: wer beantragen darf, wofür, in welchen Regionen, bis wann.
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Gegen die Organisation bewerten
Das Profil einer Organisation wird Feld für Feld verglichen — Branche, Größe und wo sie tatsächlich tätig ist, und genau da verdient der Geodaten-Teil sein Geld.
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An einen Menschen weiterleiten
Treffer landen auf der Oberfläche, die diese Rolle nutzt, in der Sprache dieses Nutzers.
Was es zeigt
Dieselbe Form, kleinere Fläche
Auf Voyager haben wir Retrieval gebaut, das im eigenen Inhalt des Kunden verankert bleibt. Bei Polis war der harte Teil die Prüfspur, die eine Aussage nachprüfbar macht. Funda trägt beides in kleinerem Maßstab: Erfassung, die stimmen muss, Matching, dem ein Nutzer widersprechen kann, und vier Rollen, die einen typisierten Datenbestand lesen.
Der Stack ist bewusst klein — Next.js vorn, Convex für Daten und Funktionen, Clerk für Identität und Rollen. Schwierig ist, eine Agentenstrecke ehrlich zu halten, wenn der Eingang ein in Behördensprache verfasstes Aufrufdokument ist und der Ausgang eine Entscheidung, nach der jemand handelt.
Ein System mit dieser Form?
Sagen Sie uns, was es lesen muss, wer das Ergebnis sehen muss und was passiert, wenn es falsch ist. Wir sagen Ihnen, was es braucht.